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CS231n笔记-第零部分

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课程简介

CS231n 课程全称为 CS231n: Deep Learning for Computer Vision，即用于计算机视觉的卷积神经网络，由斯坦福大学视觉与学习实验室推出的课程，涉及计算机视觉基础，卷积神经网络等深度学习计算机视觉的基础知识，课程还包括五个 Assignment 和一个 project，用以在实践中锻炼计算机视觉的动手能力。我这里选择的是 2022 年春季的课程，对应的官方笔记发布页面为 课件下载 。课程对应作业和部分教程在 GitHub 上面也有一个 链接。我同时参考了知乎上的 2016 版本课程的官方授权翻译 中文笔记。

我为什么要学这个课程

暑假回校之后，在考虑之后，最终还是选择了最起码在本科阶段进入计算机视觉的卷王大坑。但是我只有一点点最基础的人工智能和数字图像处理基础，为了打好基础，我还是选择先刷一遍 CS231n 以及对应的作业和习题作为计算机视觉的入门，也是暑假打发时间的工具吧。

大家都非常清楚现在整个 CV 行业突出一个人才过剩和高度内卷，但是我还是选择进入这个深坑。个人的打算可能并不是去读博搞学术，最终落脚点大概率还是开发.

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